imagenet可不仅仅只是给alexnet提供了数据集而已，在这个巨大的图像数据库的基础上，李飞飞等人组织了著名的imagenet图像识别挑战赛，邀请世界范围内很多著名计算机视觉团队参加比赛。
别以为科研人员不好胜，其实他们也特别喜欢参加各种比赛，那种用智商和方法碾压对手的感觉，其实远比体育运动中击败对手的成就感更强，因为体育运动员的强大是一个人的强大，而他们的强大有可能带来人类整体文明的进步！
imagenet的比赛数据庞大，物体类别多，其中包含10000个类别和1000万个图像，而且有统一的评判基准，很快就吸引了众多计算机视觉团队的加入。
今年imagenet的冠军正是辛顿团队，阿莱克斯编程出了一个计算速度非常快的卷积核函数，然后用imagenet数据集去训练神经网络，这个方法让他们将图像分类错误率降低了20％，而一般来说，类似的图像分类错误率每年只能降低不到1％。
相当于把这一技术的改进加速了20年！
正如牛顿当年和胡克的争论，激发了自然科学、物理学和数学的大进步，而上世纪三四十年代科学家围绕着相对论、光、量子理论的各种不同见解和互相帮助奠定了量子力学的基础一样，李飞飞的imagenet数据集催生了辛顿的卷积神经网络算法，他们共同打开了这个装满了人工智能的潘多拉魔盒！
阿莱克斯介绍完alexnet，这个神经网络正是以他的名字来命名的，他可能也没想到，这将会让他的名字永远保留在人类科技史之中，未来很可能会出现在教科书上，甚至成为某道填空题的答案，或者成为某个人工智能相关的计量单位……
做完alexnet的介绍，辛顿道：“于，你们有什么问题吗？”
于凯摊摊手道：“如果我们还抱有疑惑，不会跨越太平洋从铧国来到这里。事实上，无论是千度还是星瑞，又或者是我们两个公司共同投资创立的瑞度，对你们的研究都非常感兴趣，也有很大的信心。”
“哦，你们真的确定，这会是一个很有发展的方向吗？”辛顿问道。
“不然呢？你在1971年提出了神经网络这个概念，然后就一直为之而努力，你是我所知道的，对于某一个事业和信念最为坚持的人！我敬佩你的决心和坚持，现在看到你的坚持终于开花结果，我不但为你高兴，也非常兴奋它会改变全世界。”于凯道。
辛顿露出一丝微笑。
当全世界都觉得这个事情不行，只有你觉得可以的时候，你会怎么做？
是随波逐流，听从其他人的建议，去做一些更有“意义”的事情，还是坚持自己的想
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